工業(yè)物聯(lián)網領域值得關注的五大和趨勢

關鍵詞： 工業(yè)物聯(lián)網
摘要：據(jù)物聯(lián)網咨詢集團聲稱，到2020年物聯(lián)網經濟估計產值3萬億美元，工業(yè)物聯(lián)網到時將占到半左右的收入。同時，埃森哲估計到2030年，工業(yè)物聯(lián)網有望為經濟貢獻14.2萬億美元。這些數(shù)字表明了解決方案提供商在未來幾年有望獲得大好機會，但只有密切關注工業(yè)物聯(lián)網領域的新和趨勢，才有希望獲得機會。下面介紹工業(yè)物聯(lián)網領域值得關注的五大和趨勢。
1. 推行與供應商無關的平臺

Jeff Brown是解決方案提供商、CRN 2018年物聯(lián)網者Aquitas的運營官，他表示，由于客戶現(xiàn)在偏愛支持多家供應商的解決方案，專有的工業(yè)物聯(lián)網平臺已翻篇了。

他說：“過去幾十年來的問題是，每款硬件解決方案都自帶專有的軟件平臺。幾年前工業(yè)物聯(lián)網開始興起來時，許多公司仍在走同樣這條老路。我們與客戶密切合作，發(fā)現(xiàn)他們做決策時考慮的個重要是要有與供應商無關的工業(yè)物聯(lián)網解決方案。”

Altizon的Daltonis就是個典例，這種與供應商無關的工業(yè)物聯(lián)網平臺支持操作系統(tǒng)和常見的連接協(xié)議。

2. OT數(shù)據(jù)變成企業(yè)數(shù)據(jù)

新讓公司可以將操作型(OT)系統(tǒng)連接到整個網絡，帶來了將OT數(shù)據(jù)與其他類型的數(shù)據(jù)結合起來的新機會。

比如說，Hitachi Vantara的款新應用軟件Lumada Maintenance Insights結合并分析不同來源的數(shù)據(jù)(包括傳感器數(shù)據(jù)、計劃停運和員的時間表)，從而提供互聯(lián)的維護解決方案。

Aquitas的Brown說：“將OT數(shù)據(jù)與公司的其他方面連接起來成了戰(zhàn)略方向的部分。OT小組現(xiàn)在負責向CIO匯報，數(shù)據(jù)都被視作企業(yè)數(shù)據(jù)。”

3. 捆綁式工業(yè)物聯(lián)網邊緣解決方案

軟硬件供應商在齊心協(xié)力開發(fā)開箱即用且易于安裝和管理的工業(yè)物聯(lián)網解決方案。

近，Dell EMC宣布與邊緣智能初創(chuàng)公司FogHorn達成合作伙伴關系，后者將為Dell EMC合作伙伴提供預先配置了FogHron的Lightning邊緣智能平臺的網關及其他邊緣設備，該平臺包括機器學習和自動化功能。

緊跟這股潮流的其他OEM廠商包括惠普企業(yè)(HPE)、思科和AdLink。

4. 增強現(xiàn)實與工業(yè)物聯(lián)網融合

由于PTC等供應商開始尋找適合客戶的合理的使用場景，增強現(xiàn)實正與工業(yè)物聯(lián)網趨于融合。

PTC CEO Jim Heppelmann在公司近期的財報電話會議上稱，增強現(xiàn)實的預訂額在公司2018財年中達到了2000萬美元，歸因于許多公司使用其增強現(xiàn)實平臺，用于“服務和維護工作指令、工廠操作人員指令和虛擬產品演示。”

Aquitas的Brown說：“從培訓到操作使用，增強現(xiàn)實讓用戶可以添加之前只有從桌面才能找到的數(shù)據(jù)，用于主動排查故障。”

5. 機器學習和數(shù)據(jù)分析

由于大企業(yè)和初創(chuàng)公司都在推出各自的功能，機器學習和分析功能變得加重要。

機器學習可以幫助公司自動分析龐大數(shù)據(jù)集，并提供可付諸實際行動的步驟，比如防止工廠出現(xiàn)停運。擁有機器學習和分析功能的工業(yè)物聯(lián)網供應商包括GE Digital、PTC、西門子和總部位于西雅圖的Seeq。

Aquitas的Brown說：“每家公司都想要機器學習和分析，但是開始認識到此之前需要好的數(shù)據(jù)。因此，先決定種收集所需數(shù)據(jù)的平臺是成功分析的關鍵條件。”